Many-Shot-Prompting ist eine Technik im Prompt Engineering, bei der ein KI-Modell durch zahlreiche Beispiele im Prompt angeleitet wird. Anstatt nur eine Anweisung oder wenige Beispiele zu geben, erhält die KI eine größere Sammlung von Demonstrationen, an denen sie sich orientieren kann.
Dies ist besonders nützlich, wenn die gewünschte Aufgabe komplex ist oder konsistente Ergebnisse gefordert sind. Durch viele Vergleichsbeispiele versteht die KI Muster, Strukturen und gewünschte Ausgaben besser und liefert präzisere Ergebnisse.
Beispiel-Prompt:
„Hier sind fünf Beispiel-Fragen und Antworten zu Geografie. Verwende diesen Stil, um die nächste Frage ebenfalls zu beantworten.“
Vorteile:
• Hohe Genauigkeit durch viele Beispiele
• Geeignet für komplexe oder spezielle Aufgaben
• Liefert konsistente Ergebnisse in gewünschtem Stil
Typische Prompts: „Hier sind mehrere Beispiele, folge demselben Muster …“, „Nutze diese Beispiele, um die Aufgabe zu lösen …“