Few-Shot-Prompting ist eine Technik im Prompt Engineering, bei der ein KI-Modell mit wenigen Beispielen im Prompt angeleitet wird. Anstatt nur eine Anweisung zu geben, zeigen ein bis drei Demonstrationen, wie die Aufgabe gelöst werden soll.
Die KI nutzt diese Beispiele, um Muster zu erkennen und die gewünschte Struktur oder den Stil zu übernehmen. So entstehen präzisere und kontextgerechtere Antworten, ohne dass eine große Menge an Beispielen erforderlich ist.
Beispiel-Prompt:
„Beantworte Fragen wie in den folgenden Beispielen:
Frage: Hauptstadt von Frankreich? Antwort: Paris.
Frage: Hauptstadt von Italien? Antwort: Rom.
Frage: Hauptstadt von Spanien? Antwort:“
Vorteile:
• Bessere Ergebnisse als bei Zero-Shot-Prompting
• Wenige Beispiele reichen zur Orientierung
• Gut geeignet für spezifische Aufgaben und klaren Stil
Typische Prompts: „Nutze diese Beispiele als Vorlage …“, „Beantworte ähnlich wie in den Beispielen …“