Glossar

Gemini ist das KI-Modell von Google, das als direkter Wettbewerber zu ChatGPT gilt. Es kombiniert Sprachverständnis mit multimodalen Fähigkeiten und kann nicht nur Texte, sondern auch Bilder, Audio und Code verarbeiten. Das Modell ist in Google-Dienste wie Bard, die Google-Suche oder Workspace integriert und ermöglicht so die Unterstützung im Alltag, in der Arbeit und im […]

Prompt Engineering bezeichnet die Kunst, präzise Eingaben (Prompts) in normaler menschlicher Sprache für KI-Modelle wie ChatGPT oder Microsoft Copilot zu formulieren. Es handelt sich nicht um Programmierung, sondern um klare Anweisungen in Alltagssprache, die das Verhalten und die Qualität der KI-Ausgaben steuern. Dabei geht es nicht nur um die Frage selbst, sondern auch um Kontext,

Ein Prompt ist die Eingabe, die ein Nutzer in ein KI-System wie ChatGPT oder Microsoft Copilot macht. Er kann aus einem einzelnen Wort, einer Frage oder einer detaillierten Anweisung bestehen und steuert, wie die KI antwortet. Prompts sind die Grundlage für die Interaktion mit generativer KI: Je klarer und präziser sie formuliert sind, desto besser

Gamma ist ein modernes Tool zur Erstellung von Präsentationen, das mit Künstlicher Intelligenz arbeitet. Anstatt Folien manuell zu gestalten, genügt eine Textvorgabe, und Gamma erzeugt daraus ein visuell ansprechendes, strukturiertes Präsentationsformat. Die Plattform unterstützt beim Erstellen von Folien, Texten, Designs und Diagrammen, sodass Nutzer ohne großen Aufwand professionelle Ergebnisse erzielen können. Besonders für Business, Bildung

Microsoft Copilot ist ein KI-gestütztes Tool, das in die Microsoft-365-Anwendungen wie Word, Excel, PowerPoint, Outlook und Teams integriert ist. Es unterstützt Nutzer, indem es Texte erstellt, Daten analysiert, Präsentationen vorbereitet oder E-Mails zusammenfasst. Die KI arbeitet direkt in den Office-Programmen und greift dabei auf vorhandene Dokumente, E-Mails und Daten zu, um produktiveres Arbeiten zu ermöglichen.

Das Continuous Problem Solving System (CPSS – Kontinuierliches Problemlösungs-System) ist ein strukturiertes Modell zur systematischen Problemlösung mit Unterstützung von KI. Es basiert auf einem wiederkehrenden Zyklus, bei dem ein Problem schrittweise analysiert, gelöst und die Ergebnisse kontinuierlich verbessert werden. Dabei werden Methoden aus dem Prompt Engineering genutzt, um die KI in jeder Phase gezielt anzuleiten

Chain of Thought Prompting (CoT) bedeutet übersetzt „Aufforderung zur Gedankenkette“. Dabei wird ein KI-Modell angewiesen, seine Überlegungen Schritt für Schritt offenzulegen, statt nur das Endergebnis zu liefern. Diese Methode im Prompt Engineering eignet sich besonders für komplexe Aufgaben wie mathematische Berechnungen, logische Schlussfolgerungen oder mehrstufige Problemstellungen. Durch die transparente Darstellung der einzelnen Gedankenschritte werden Antworten

Many-Shot-Prompting ist eine Technik im Prompt Engineering, bei der ein KI-Modell durch zahlreiche Beispiele im Prompt angeleitet wird. Anstatt nur eine Anweisung oder wenige Beispiele zu geben, erhält die KI eine größere Sammlung von Demonstrationen, an denen sie sich orientieren kann. Dies ist besonders nützlich, wenn die gewünschte Aufgabe komplex ist oder konsistente Ergebnisse gefordert

Few-Shot-Prompting ist eine Technik im Prompt Engineering, bei der ein KI-Modell mit wenigen Beispielen im Prompt angeleitet wird. Anstatt nur eine Anweisung zu geben, zeigen ein bis drei Demonstrationen, wie die Aufgabe gelöst werden soll. Die KI nutzt diese Beispiele, um Muster zu erkennen und die gewünschte Struktur oder den Stil zu übernehmen. So entstehen

Zero-Shot-PromptingZero-Shot-Prompting ist eine Technik im Prompt Engineering, bei der ein KI-Modell ohne Beispiele im Prompt arbeitet. Die Aufgabe wird direkt in natürlicher Sprache gestellt, und die KI erzeugt sofort eine Antwort basierend auf ihrem gelernten Wissen. Diese Methode eignet sich gut für einfache Fragen oder allgemeine Aufgaben, bei denen keine speziellen Beispiele oder Strukturen notwendig